Я намагаюся написати DataFrame для файлу з клітинками, що містять одинарні та подвійні лапки. Я використав комбінацію 'escapechar' та 'quotechar' для її досягнення, але мені це не вдалося: data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD's", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' one ',' other ', 3]] )) з відкритим (outfile, 'w') як output_file: писатель = csv.writer (файл_виводу, роздільник = '\ t', lineterminator = '\ r \ n', quotechar = '\' ', doublequote = False, цитування = csv.QUOTE_NONE, escapechar = '\' ' ) для i в діапазоні (len (data_test)): line = data_test.iloc [i] Writer.Writerow (рядок) output_file.close () Результат, який я отримую, містить одинарні подвійні лапки в комірках, що містять одинарні лапки (комірка [1,1] та комірка [1,2]), але це не правильне рішення. CD''s CD''sss 1 "" 2 один одного 3 Я намагаюся отримати: Компакт-диски CD-диски 1 "" 2 один одного 3 Будь-які ідеї щодо поєднання одинарних та подвійних лапок?
2021-02-20 08:12:29
Використовуй це :
писатель = csv.writer (файл_виводу,
роздільник = '\ t',
lineterminator = '\ r \ n',
quotechar = "\\",
doublequote = False,
цитування = csv.QUOTE_NONE,
escapechar = "\\"
)
ВИХІД
Компакт-диски CD-диски 1
"" 2
один одного 3
1
|
Це трохи загадково, але я думаю, що справа в цьому:
Dialect.escapechar¶
Рядок з одним символом, який використовується автором, щоб уникнути роздільника, якщо для цитування встановлено значення QUOTE_NONE, а лапкою, якщо подвійне цитування не відповідає. Під час читання escapechar видаляє будь-яке особливе значення з наступного символу. За замовчуванням значення None, що вимикає втечу.
Ви повинні встановити для символу втечі значення None.
|
Здається, ви зіткнетеся з великими труднощами, щоб зробити щось особливе зі своїми вбудованими лапками. Це не відповідає вашому випадку використання. Для них немає особливого значення: це просто символи в рядку, які слід приймати дослівно, як і всі інші. Це дані, а не рядки командного рядка, які можуть мати особливе значення.
Видаліть свою втечу - це наказує вашому письменнику додати ці особливі значення та призводить до небажаних інтерпретацій.
|
Чому ви не використовуєте pandas.to_csv?
імпортувати панди як pd
імпортувати numpy як np
імпорт csv
data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD's", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' one ',' other ', 3]] ))
data_test.to_csv ('out.csv', sep = '\ t', цитування = csv.QUOTE_NONE, index = False, header = False)
out.csv:
Компакт-диски CD-диски 1
"" 2
один одного 3
Якщо потрібно рядок за рядком:
імпортувати панди як pd
імпортувати numpy як np
імпорт csv
data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD's", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' one ',' other ', 3]] ))
з відкритим ('out.csv', 'w', newline = '') як вихідним файлом:
писатель = csv.writer (файл_виходу, роздільник = '\ t', quotechar = '', цитування = csv.QUOTE_NONE)
для рядка в data_test.as_matrix ():
Writer.Writerow (рядок)
1
|
Ваша відповідь
StackExchange.ifUsing ("редактор", function () {
StackExchange.using ("externalEditor", function () {
StackExchange.using ("фрагменти", function () {
StackExchange.snippets.init ();
});
});
}, "фрагменти коду");
StackExchange.ready (function () {
var channelOptions = {
теги: "" .split (""),
id: "1"
};
initTagRenderer ("". split (""), "" .split (""), channelOptions);
StackExchange.using ("externalEditor", function () {
// Потрібно запускати редактор після фрагментів, якщо фрагменти увімкнено
якщо (StackExchange.settings.snippets.snippetsEnabled) {
StackExchange.using ("фрагменти", function () {
createEditor ();
});
}
ще {
createEditor ();
}
});
функція createEditor () {
StackExchange.prepareEditor ({
useStacksEditor: false,
heartbeatType: 'відповідь',
autoActivateHeartbeat: false,
convertImagesToLinks: true,
noModals: правда,
showLowRepImageUploadWarning: true,
репутаціяToPostImages: 10,
bindNavPrevention: true,
постфікс: "",
imageUploader: {
brandingHtml: "Працює на \ u003ca href = \" https: //imgur.com/ \ "\ u003e \ u003csvg class = \" svg-icon \ "width = \" 50 \ "height = \" 18 \ "viewBox = \ "0 0 50 18 \" fill = \ "none \" xmlns = \ "http: //www.w3.org/2000/svg \" \ u003e \ u003cpath d = \ "M46.1709 9.17788C46.1709 8.26454 46,2665 7,94324 47,1084 7.58816C47.4091 7,46349 47,7169 7,36433 48,0099 7.26993C48.9099 6,97997 49,672 6,73443 49,672 5.93063C49.672 5,22043 48,9832 4,61182 48,1414 4.61182C47.4335 4,61182 46,7256 4,91628 46,0943 5.50789C45.7307 4,9328 45,2525 4,66231 44,6595 4.66231C43.6264 4,66231 43,1481 5,28821 43,1481 6,59048V11,9512C43,1481 13,2535 43,6264 13,8962 44,6595 13,8962C45,6924 13,8962 46,1709 13,2535 46,1709 11,9512V9,17788Z \ "/ \ u003e \ u003cpath d = \" M32.492 10,1419C4.492 14,114,09 41.5985 12.6954 41.5985 10.1419V6.59049C41.5985 5.28821 41.1394 4.66232 40.1061 4.66232C39.0732 4.66232 38.5948 5.28821 38.5948 6.59049V9.60062C38.5948 10.8521 38.2696 11.5455 37.0458 11.59455C 521 35.4954 9.60062V6.59049C35.4954 5.28821 35.0173 4.66232 34.0034 4.66232C32.9703 4.66232 32.492 5.28821 32.492 6.59049V10.1419Z \ "/ \ u003e \ u003cpath fill-rule = \" evenodd \ "even -dd \" clipod rule = \ "clipod rule = \" = \ "M25,6622 17,6335C27.8049 17,6335 29,3739 16,9402 30,2537 15,6379C30,8468 14,7755 30,9615 13,5579 30,9615 11,9512V6,59049C30,9615 5,28821 30,4833 4,66231 29,4502 4,66231C28,99755,55459495,55459495,55459495459495459495459495459495455 .1369 4.56087 21.0134 6.57349 21.0134 9.27932C21.0134 11.9852 23.003 13.913 25.3754 13.913C26.5612 13.913 27.4607 13.4902 28.1109 12.6616C28.1109 12.7229 28.1161 12.7799 28.121 12.8346C28.1256 12.885321 15.2321 24.1352 14.9821 23.5661 14.7787C23.176 14.6393 22.8472 14.5218 22.5437 14.5218C21.7977 14.5218 21.2429 15.0123 21.2429 15.6887C21.2429 16.7375 22.9072 17.6335 25.6622 17.6335Z792424 7.79.924 724.792424 27.2119 7.09766 28.0918 7.94324 28.0918 9.27932C28.0918 10.6321 27.2311 11.5116 26.1024 11.5116C24.9737 11.5116 24.1317 10.6491 24.13179.27932Z \ `` / \ u003e \ u003cpath d = \ '' M16.8045 11.9512C16.8045 13.2535 17.2637 13.8962 18.2965 13.8962C19.3298 13.8962 19.8079 13.2535 19.8079 11.9512V8.12928C19.80794 4.686616.4796680.807982794 4,68 5,88013C12,653 5,05154 11,6581 4,62866 10,3573 4,62866C9,34336 4,62866 8,57809 4,89931 7,9466 5,5079C7,58314 4,9328 7,10506 4,66232 6,51203 4,66232C5,47873 4,66212 9,58889 79,57 9,99 9,99 519,77 9,99 9,79 9,79 9,99 9,59 10,893 8,94108V11,9512C10,893 13,2535 11,3711 13,8962 12,4044 13,8962C13,4375 13,8962 13,9157 13,2588913,9157 13,8962 13,9157 13,2588913,9157 13,9157 13,9157 6,91179 16,8045 7,58810 \ u003 \ u003c 5.28821 2.83866 4.66232 1.82471 4.66232C0.791758 4.66232 0.313354 5.28821 0.313354 6.59049V11.951 2C0.313354 13.2535 0.791758 13.8962 1.82471 13.8962C2.85798 13.8962 3.31675 13.2535 3.31675 11.9512V6. 90056 3.57676 3.7234 2.87869 3.7234 1.98861C3.7234 1.1159 2.90056 0.400291 1.87209 0.400291 \ u003 \ u003 \ u003 \ u003 \ u003 \ u003 \ u003 \ u003 \ u003 \ u003d \ u003d u003c / a \ u003e ",
contentPolicyHtml: "Внески користувачів, ліцензовані під \ u003ca href = \" https: //stackoverflow.com/help/licensing \ "\ u003ecc by-sa \ u003c / a \ u003e \ u003ca href = \" https://stackoverflow.com / legal / content-policy \ "\ u003e (політика щодо вмісту) \ u003c / a \ u003e",
allowUrls: true
},
onDemand: правда,
discardSelector: ".discard-answer"
, odmahShowMarkdownHelp: true, enableTables: true, enableSnippets: true
});
}
});
Дякуємо за надання відповіді на Stack Overflow!
Будь ласка, не забудьте відповісти на запитання. Надайте деталі та поділіться своїми дослідженнями!
Але уникайте ...
Прохання про допомогу, роз’яснення або відповідь на інші відповіді.
Складання заяв на основі думки; Підкріпіть їх посиланнями або особистим досвідом.
Щоб дізнатись більше, перегляньте наші поради щодо написання чудових відповідей.
Чернетку збережено
Чернетку відкинуто
Зареєструйтесь або увійдіть
StackExchange.ready (function () {
StackExchange.helpers.onClickDraftSave ('# login-link');
});
Зареєструйтесь за допомогою Google
Зареєструйтесь за допомогою Facebook
Зареєструйтесь за допомогою електронної пошти та пароля
Подати
Опублікувати в якості гостя
Ім'я
Електронна пошта
Обов’язково, але ніколи не показується
StackExchange.ready (
function () {
StackExchange.openid.initPostLogin ('. New-post-login', 'https% 3a% 2f% 2fstackoverflow.com% 2fquestions% 2f62248708% 2fhow-to-write-single-і-double-quotes-to-file-from- a-dataframe% 23new-answer ',' question_page ');
}
);
Опублікувати в якості гостя
Ім'я
Електронна пошта
Обов’язково, але ніколи не показується
Опублікуйте свою відповідь
Викинути
Натискаючи «Опублікувати свою відповідь», ви погоджуєтесь з нашими умовами надання послуг, політикою конфіденційності та політикою файлів cookie
Не відповідь, яку ви шукаєте? Перегляньте інші запитання, позначені цитатами із подвійними лапками python dataframe csv, або задайте власне запитання.